{"id":1007,"date":"2023-03-08T21:15:08","date_gmt":"2023-03-08T20:15:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.glub.biz\/?p=1007"},"modified":"2023-03-03T14:13:02","modified_gmt":"2023-03-03T13:13:02","slug":"whisper-sistema-libre-de-reconocimiento-automatico-del-habla","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.glub.biz\/?p=1007","title":{"rendered":"Whisper: Sistema libre de reconocimiento autom\u00e1tico del habla"},"content":{"rendered":"

Whisper es un sistema de reconocimiento autom\u00e1tico del habla (ASR) entrenado con 680.000 horas de datos multiling\u00fces y multitarea supervisados recogidos de la web. Gracias al uso de un conjunto de datos tan amplio y diverso, se mejora la solidez frente a los acentos, el ruido de fondo y el lenguaje t\u00e9cnico.<\/strong>
\n\"Whisper
\nSeguramente, muchos ya conocen la tecnolog\u00eda GPT (Generative Pre-trained Transformer en ingl\u00e9s, o Transformador preentrenado generativo en espa\u00f1ol) de OpenAI. La cual, es un modelo de inteligencia artificial que permite generar lenguaje escrito mediante el empleo de un modelo de lenguaje auto-regresivo, es decir, un algoritmo que permite crear la siguiente mejor palabra que seguir\u00eda a un texto dado. Y que se ha hecho extremadamente famosa gracias a ChatGPT.<\/p>\n

Sin embargo, OpenAI tiene muchos m\u00e1s proyectos de IA, entre los que destaca \u00abWhisper\u00bb. El cual, seg\u00fan su sitio web oficial, es descrito como un proyecto de c\u00f3digo abierto que aporta un modelo vers\u00e1til de reconocimiento del habla que puede transcribir, identificar y traducir varios idiomas.<\/p>\n

As\u00ed como, ChatGPT ha llegado para quedarse y ayudar en tareas como b\u00fasquedas m\u00e1s precisas y amigables por internet; generar, resumir y traducir textos; y sostener charlas o asistir a personas con diferentes necesidades, todo mediante la introducci\u00f3n de texto. Whisper puede f\u00e1cilmente aportarle a esas mismas tareas los o\u00eddos y boca que tan necesarios pueden ser para hacer mucho m\u00e1s amigable la tarea de hacer todo esto mediante un rat\u00f3n (mouse) y teclado.<\/p>\n

Por ende, tanto en Linux como en otros Sistemas Operativos de Escritorio y M\u00f3viles, pudi\u00e9ramos estar pronto viendo una nueva generaci\u00f3n de aplicaciones AI, con un nivel extremadamente avanzado de interacci\u00f3n, las cuales pudieran f\u00e1cilmente prescindir de la introducci\u00f3n manual de texto. Es decir, que pudieran escuchar, entender y responder a su usuario interlocutor, mediante un micr\u00f3fono y unos altavoces.<\/p>\n

Por lo que, no ser\u00eda nada raro que, en la pr\u00f3xima d\u00e9cada, al encender tu ordenador con GNU\/Linux, lo primero que salga en pantalla sea el rostro (GUI) de una IA, d\u00e1ndonos un saludo de bienvenida, y pregunt\u00e1ndonos que deseamos hacer, para ella misma abrir las aplicaciones y empezar a ejecutar las \u00f3rdenes solicitadas.<\/p>\n

Tales como: Realizar un b\u00fasqueda en Internet, tomar un dictado para escribir un documento, abrir un editor de im\u00e1genes o videos para crear o cargar un archivo a modificar, entre much\u00edsimas m\u00e1s.<\/p>\n

Por \u00faltimo, Whisper actualmente puede ser instalado sobre Linux y Windows o probado en l\u00ednea en la web de Playground de OpenAI. Mientras que existen interesantes herramientas que ya utilizan dicha tecnolog\u00eda, siendo 2 buenos ejemplos las siguientes: Whisper Typer Tool y Speech Translate.<\/p>\n

En resumen, esperemos que todas estas nuevas tecnolog\u00edas de Inteligencia Artificial disponibles y en construcci\u00f3n, sobre todo las que tienen un origen, base o licenciamiento libre y abierto, como ChatGPT y \u00abWhisper\u00bb de OpenAI, contribuyan a muchas cosas positivas para la humanidad. Pero, sobre todo, a que nuestros actuales sistemas operativos libres y abiertos puedan seguir mejorando en usabilidad y accesibilidad, al contar con apps y caracter\u00edsticas mucho m\u00e1s avanzadas y amigables para cualquier tipo de usuario.<\/p>\n

Fuente: DesdeLinux<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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